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초코의 풀스택 도전기 17: 조건문과 반복문으로 흐름을 제어하다스토리텔링 2024. 10. 20. 10:16
"멘토님, 프로그램을 만들다 보니까 상황에 따라 다른 동작을 해야 할 때가 많은데, 어떻게 해야 하죠?"초코는 자바스크립트를 공부하다가 궁금증이 생겨 멘토에게 물었다. "좋은 질문이야, 초코! 자바스크립트에는 그런 문제를 해결하는 데 아주 유용한 도구들이 있어. 바로 조건문과 반복문이지." 멘토는 미소를 지으며 설명을 시작했다. "조건문을 사용하면 '이 조건이 맞으면 이렇게 하고, 그렇지 않으면 저렇게 해'라는 흐름을 만들 수 있고, 반복문을 사용하면 똑같은 일을 여러 번 반복할 수 있지. 오늘은 이 두 가지를 함께 살펴보자."조건문: 상황에 맞춰 행동하자멘토는 노트북 화면에 간단한 예시를 띄웠다. "예를 들어, 어떤 날씨에 따라 다른 메시지를 출력하는 프로그램을 만들어볼까?"let temperature..
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SVD(Singular Value Decomposition)란 무엇인가? (파이썬으로 SVD 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 19. 10:51
SVD란 무엇인가?SVD(Singular Value Decomposition)는 복잡한 고차원 데이터를 더 적은 차원으로 축소하면서도 핵심 정보를 유지할 수 있는 방법입니다. 이를 통해 데이터의 분석이 더 간단해지고 시각화가 쉬워지며, 불필요한 노이즈를 제거하는 데도 유용합니다. 이번 포스팅에서는 Iris 데이터셋을 사용해 SVD를 직접 적용하는 방법을 배우고, 이를 통해 차원 축소된 데이터를 시각화하는 방법까지 살펴보겠습니다.SVD 계산 과정SVD는 \( A\)라는 행렬을 세 개의 행렬 \( U\), \( \Sigma\), \( V^T\)로 분해하는 과정을 말합니다. 수식으로 표현하면 다음과 같습니다.\( A = U \Sigma V^T\)여기서 각 행렬의 의미는 다음과 같습니다:\(A\): 원본 행렬입..
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LDA(Linear Discriminant Analysis)란 무엇인가? (파이썬으로 LDA 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 18. 10:51
LDA(Linear Discriminant Analysis)는 무엇인가요?LDA(Linear Discriminant Analysis)는 복잡한 데이터를 쉽게 분류할 수 있도록 도와주는 방법입니다. 특히 여러 클래스(카테고리)로 데이터를 나눌 때 유용합니다. 데이터를 차원 축소하면서도 분류 정확도를 높일 수 있어, 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 여러 변수로 이루어진 복잡한 데이터가 있을 때, LDA는 가장 중요한 정보만 남기면서도 각 클래스(카테고리)의 차이를 강조하여 분류를 더 쉽게 만듭니다.LDA와 PCA의 차이점은?LDA와 PCA의 차이점은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 목적과 학습 방식입니다. 먼저, PCA는 데이터를 단순화하는 데 중점을 둡니다. 데이터가 어떻게 퍼..
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초코의 풀스택 도전기 16: 자바스크립트에서 변수와 데이터 타입을 이해하다스토리텔링 2024. 10. 17. 10:18
1. 들어가면서초코는 자바스크립트를 조금씩 이해하기 시작했다. 이전에 배웠던 HTML과 CSS로는 웹페이지의 구조와 디자인을 꾸미는 데에 충분했지만, 동적인 기능을 추가하려면 자바스크립트가 필요하다는 것을 깨달았다. 하지만 자바스크립트를 다루기 전에 꼭 알아야 할 중요한 개념들이 있었다. "멘토님, 자바스크립트를 사용하려면 무엇부터 알아야 하나요?" 초코는 물었다. 멘토가 미소를 지으며 말했다."좋은 질문이야, 초코야. 자바스크립트는 프로그래밍 언어인 만큼, 데이터를 다루는 방법을 알아야 해. 오늘은 자바스크립트에서 가장 기본적인 '변수'와 '데이터 타입'에 대해 배워보자."2. 변수란 무엇인가?"변수란 무엇인가요?" 초코는 궁금해하며 물었다. " 변수는 데이터를 저장하는 '상자'라고 생각하면 돼. 변수..
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초코의 풀스택 도전기 15: 자바스크립트, 웹의 숨은 마법사스토리텔링 2024. 10. 16. 10:17
1. 들어가면서초코는 그동안 HTML과 CSS를 사용해 웹페이지를 만드는 법을 배웠다. 구조를 짜고, 멋지게 꾸밀 수 있었지만, 여전히 무언가가 빠진 것 같았다. 웹페이지는 보기에는 좋았지만, 사용자가 상호작용할 수 있는 기능이 없었기 때문이다. "멘토님, 제가 만든 웹페이지가 멋지긴 한데, 버튼을 클릭해도 아무 반응이 없어요. 뭔가 상호작용하는 기능을 추가하고 싶은데, 어떻게 해야 할까요?" 멘토는 고개를 끄덕이며 말했다."좋은 질문이야, 초코야. 지금까지 배운 HTML과 CSS는 웹페이지의 기본적인 틀을 만들고 꾸미는 데 필요한 언어들이야. 하지만 이 두 가지만으로는 사용자가 웹페이지와 상호작용할 수 없어. 그걸 가능하게 만드는 게 바로 자바스크립트야. 자바스크립트는 웹페이지에 '생명'을 불어넣는 마..
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PCA(Principal Component Analysis)란 무엇인가? (파이썬으로 PCA 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 15. 10:24
PCA(Principal Component Analysis)란 무엇인가?PCA(Principal Component Analysis)는 복잡한 고차원 데이터를 더 적은 차원으로 효율적으로 축소하면서도 핵심 정보를 유지할 수 있는 방법입니다. 고차원 데이터는 변수가 많기 때문에 처리하는 데 시간이 많이 걸리고 분석이 복잡할 수 있습니다. PCA는 이런 문제를 해결하기 위해, 데이터를 새로운 좌표계로 변환하여 중요한 패턴을 유지하면서도 차원을 줄입니다. 이 새로운 좌표계의 축들은 주성분(Principal Components)이라고 불리며, 데이터의 핵심 정보를 잘 설명할 수 있는 새로운 변수들입니다. PCA의 핵심 아이디어는 데이터의 분산(Variance), 즉 데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 기준으로 중요한 ..
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차원축소(Dimensionality Reduction)란 무엇인가? 차원 축소 방법/데이터를 잘 다루는 방법데이터/처리 및 분석 2024. 10. 14. 10:43
차원축소란 무엇인가?차원축소(Dimensionality Reduction)는 데이터를 단순화하면서도 중요한 정보를 그대로 유지하는 방법이에요. 예를 들어, 우리가 고해상도 사진을 작은 파일로 압축하면서도 그 사진의 핵심 내용을 잃지 않는 것과 비슷한 개념이죠. 데이터도 마찬가지로, 많은 변수가 있을 때는 처리하기가 너무 복잡해져요. 이때 불필요한 정보는 줄이고, 핵심적인 부분만 남겨서 데이터를 더 효율적으로 다룰 수 있게 만들어 주는 것이 바로 차원축소입니다. 예를 들어, 3D로 표현된 데이터를 2D로 바꾼다고 생각해보세요. 차원을 줄이면서도, 우리가 관심 있는 중요한 패턴이나 구조는 그대로 남겨두는 것이죠. 이렇게 하면 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있고, 모델의 성능도 좋아지게 됩니다.차원축소가 왜 ..
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클라우드 컴퓨팅이란 무엇일까? 꼭 알아야 할 핵심 정리데이터/저장 및 관리 2024. 10. 13. 10:57
요즘 클라우드 컴퓨팅이라는 단어를 많이 들어보셨을 겁니다. 많은 기업이 클라우드로 전환하고, 개인 사용자들도 일상적으로 클라우드 서비스를 활용하고 있죠. 하지만 정확히 클라우드 컴퓨팅이 무엇이며, 왜 이렇게 중요한 기술로 자리 잡았는지 알고 계신가요? 이번 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 정의, 서비스 모델, 장단점 등을 알아보며 왜 이 기술이 필수적인지 설명드리겠습니다.1. 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅은 간단히 말해 인터넷을 통해 다양한 IT 자원(서버, 저장소, 네트워크, 데이터베이스 등)을 제공받아 사용하는 기술입니다. 기존에는 서버나 저장소를 직접 구매하고 관리해야 했지만, 클라우드를 사용하면 물리적 인프라를 소유하지 않고 필요할 때만 자원을 빌려 쓰는 방식입니다. 예를 들어 구글 드라이브나 M..