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SVD(Singular Value Decomposition)란 무엇인가? (파이썬으로 SVD 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 19. 10:51
SVD란 무엇인가?SVD(Singular Value Decomposition)는 복잡한 고차원 데이터를 더 적은 차원으로 축소하면서도 핵심 정보를 유지할 수 있는 방법입니다. 이를 통해 데이터의 분석이 더 간단해지고 시각화가 쉬워지며, 불필요한 노이즈를 제거하는 데도 유용합니다. 이번 포스팅에서는 Iris 데이터셋을 사용해 SVD를 직접 적용하는 방법을 배우고, 이를 통해 차원 축소된 데이터를 시각화하는 방법까지 살펴보겠습니다.SVD 계산 과정SVD는 \( A\)라는 행렬을 세 개의 행렬 \( U\), \( \Sigma\), \( V^T\)로 분해하는 과정을 말합니다. 수식으로 표현하면 다음과 같습니다.\( A = U \Sigma V^T\)여기서 각 행렬의 의미는 다음과 같습니다:\(A\): 원본 행렬입..
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LDA(Linear Discriminant Analysis)란 무엇인가? (파이썬으로 LDA 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 18. 10:51
LDA(Linear Discriminant Analysis)는 무엇인가요?LDA(Linear Discriminant Analysis)는 복잡한 데이터를 쉽게 분류할 수 있도록 도와주는 방법입니다. 특히 여러 클래스(카테고리)로 데이터를 나눌 때 유용합니다. 데이터를 차원 축소하면서도 분류 정확도를 높일 수 있어, 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 여러 변수로 이루어진 복잡한 데이터가 있을 때, LDA는 가장 중요한 정보만 남기면서도 각 클래스(카테고리)의 차이를 강조하여 분류를 더 쉽게 만듭니다.LDA와 PCA의 차이점은?LDA와 PCA의 차이점은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 목적과 학습 방식입니다. 먼저, PCA는 데이터를 단순화하는 데 중점을 둡니다. 데이터가 어떻게 퍼..
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PCA(Principal Component Analysis)란 무엇인가? (파이썬으로 PCA 구현하기 실습 포함)데이터/처리 및 분석 2024. 10. 15. 10:24
PCA(Principal Component Analysis)란 무엇인가?PCA(Principal Component Analysis)는 복잡한 고차원 데이터를 더 적은 차원으로 효율적으로 축소하면서도 핵심 정보를 유지할 수 있는 방법입니다. 고차원 데이터는 변수가 많기 때문에 처리하는 데 시간이 많이 걸리고 분석이 복잡할 수 있습니다. PCA는 이런 문제를 해결하기 위해, 데이터를 새로운 좌표계로 변환하여 중요한 패턴을 유지하면서도 차원을 줄입니다. 이 새로운 좌표계의 축들은 주성분(Principal Components)이라고 불리며, 데이터의 핵심 정보를 잘 설명할 수 있는 새로운 변수들입니다. PCA의 핵심 아이디어는 데이터의 분산(Variance), 즉 데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 기준으로 중요한 ..
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차원축소(Dimensionality Reduction)란 무엇인가? 차원 축소 방법/데이터를 잘 다루는 방법데이터/처리 및 분석 2024. 10. 14. 10:43
차원축소란 무엇인가?차원축소(Dimensionality Reduction)는 데이터를 단순화하면서도 중요한 정보를 그대로 유지하는 방법이에요. 예를 들어, 우리가 고해상도 사진을 작은 파일로 압축하면서도 그 사진의 핵심 내용을 잃지 않는 것과 비슷한 개념이죠. 데이터도 마찬가지로, 많은 변수가 있을 때는 처리하기가 너무 복잡해져요. 이때 불필요한 정보는 줄이고, 핵심적인 부분만 남겨서 데이터를 더 효율적으로 다룰 수 있게 만들어 주는 것이 바로 차원축소입니다. 예를 들어, 3D로 표현된 데이터를 2D로 바꾼다고 생각해보세요. 차원을 줄이면서도, 우리가 관심 있는 중요한 패턴이나 구조는 그대로 남겨두는 것이죠. 이렇게 하면 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있고, 모델의 성능도 좋아지게 됩니다.차원축소가 왜 ..
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클라우드 컴퓨팅이란 무엇일까? 꼭 알아야 할 핵심 정리데이터/저장 및 관리 2024. 10. 13. 10:57
요즘 클라우드 컴퓨팅이라는 단어를 많이 들어보셨을 겁니다. 많은 기업이 클라우드로 전환하고, 개인 사용자들도 일상적으로 클라우드 서비스를 활용하고 있죠. 하지만 정확히 클라우드 컴퓨팅이 무엇이며, 왜 이렇게 중요한 기술로 자리 잡았는지 알고 계신가요? 이번 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 정의, 서비스 모델, 장단점 등을 알아보며 왜 이 기술이 필수적인지 설명드리겠습니다.1. 클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅은 간단히 말해 인터넷을 통해 다양한 IT 자원(서버, 저장소, 네트워크, 데이터베이스 등)을 제공받아 사용하는 기술입니다. 기존에는 서버나 저장소를 직접 구매하고 관리해야 했지만, 클라우드를 사용하면 물리적 인프라를 소유하지 않고 필요할 때만 자원을 빌려 쓰는 방식입니다. 예를 들어 구글 드라이브나 M..
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PostgreSQL이란? 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)데이터/저장 및 관리 2024. 10. 12. 10:00
0. 들어가면서데이터는 오늘날 모든 비즈니스와 기술의 중심에 있습니다. 그 데이터를 저장하고 관리하는 시스템은 우리가 데이터를 얼마나 효율적으로 활용할 수 있을지를 결정하는 중요한 요소입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 중에서도 오픈 소스 기반의 PostgreSQL은 많은 기업과 개발자들에게 사랑받는 도구입니다. 이번 글에서는 PostgreSQL이 무엇인지, 비슷한 데이터베이스와 어떤 차이가 있는지, 그리고 설치 방법까지 자세히 알아보겠습니다.1. PostgreSQL이란?PostgreSQL(포스트그레스큐엘)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 관계형 데이터베이스란 데이터를 표 형식으로 관리하는 데이터베이스를 말합니다. PostgreSQL은 약 30년의 역사를 자랑하며, 안정성,..
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추천 시스템이란 무엇인가? (넷플릭스, 유튜브, 아마존의 성공 비밀 무기)데이터 2024. 10. 11. 10:57
오늘은 우리가 매일 사용하는 서비스에서 없어서는 안 될 중요한 기술 중 하나인 추천 시스템에 대해 이야기해보려고 합니다. 여러분이 좋아할 만한 콘텐츠나 제품을 자동으로 제안해주는 기술입니다. 넷플릭스에서 자신이 좋아할 만한 영화를 추천받거나, 유튜브에서 흥미로운 동영상 목록을 볼 때, 이 모든 것이 추천 시스템 덕분입니다. 그렇다면 이 시스템이 어떻게 작동하고, 우리의 경험을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보겠습니다.추천 시스템이란? 먼저, 추천 시스템이 무엇인지 간단히 설명하겠습니다. 추천 시스템은 여러분이 좋아할 가능성이 높은 콘텐츠를 예측하고, 그에 맞춰 영상을 추천하거나, 쇼핑할 때는 상품을 제안해주는 시스템입니다. 예를 들어, 넷플릭스에 로그인하면 내가 선호할 만한 영화나 드라마가 자동으로 추천되는 ..
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빅데이터 개념 정리: 단계별 개념과 사용되는 도구데이터 2024. 10. 1. 00:01
빅데이터란?빅데이터(Big Data)는 오늘날 많은 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 우리는 소셜 미디어, 스마트폰, IoT 기기 등을 통해 대량의 데이터를 생성하고 있으며, 이 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 것이 중요한 시대가 되었습니다. 그러나 빅데이터라는 용어는 자주 듣지만 실제로 이를 어떻게 이해하고 다뤄야 하는지 혼란스러울 수 있습니다. 빅데이터의 개념을 이해할 때 가장 중요한 부분은 단순히 "많은 양의 데이터"를 다루는 것이 아니라, 그 데이터를 다루는 속도와 다양성도 고려해야 한다는 점입니다. 빅데이터의 핵심 특성으로 알려진 '3V'는 각각 Volume(데이터 양), Velocity(생성 속도), Variety(데이터의 다양성)을 의미합니다. 예를 들어, Volume의 경우 넷플..