알고리즘에 대처하는 법/정보 다양성을 위한 필터 버블 벗어나기

필터 버블 속에서 나만의 세상에 갇히다

우리 모두 경험해 봤을 거예요. 소셜 미디어에서 특정 주제에 대해 글을 읽고, 동영상을 보면서 한두 시간을 보내고 나면, 피드를 새로고침할 때마다 관련된 콘텐츠만 쏟아지는 모습을 말이죠. 유튜브든, 페이스북이든, 인스타그램이든 마찬가지입니다. 알고리즘은 우리가 좋아하는, 혹은 오래 본 주제와 관련된 콘텐츠를 더 많이 추천하면서 나만의 정보 세상을 만들어 주는 것이죠.

 

이런 현상을 필터 버블이라고 부릅니다. 마치 거품 속에 갇힌 것처럼, 알고리즘이 나에게 꼭 맞춘 콘텐츠만 보여주기 때문에 점점 더 비슷한 정보만 보게 되는 거예요. 이게 처음에는 편리할 수 있지만, 시간이 지나면서 조금씩 위험해질 수도 있습니다.

알고리즘이 내 취향을 너무 잘 알아도 문제라고?

알고리즘은 기본적으로 우리가 관심 있는 콘텐츠를 더 많이 보여줍니다. 예를 들어, 당신이 고양이 동영상을 많이 본다면, 다음 날에는 더 많은 귀여운 고양이들이 피드에 줄지어 등장할 거예요. 우리가 좋아할 만한 콘텐츠만 보고 있다는 점에서는 편리하죠. 하지만 문제가 있어요. 새로운 정보나 다른 의견에 접근할 기회가 줄어들게 되는 겁니다. 이로 인해 생각이 편향되고, 우리가 보고 듣는 세계가 좁아지는 것이죠.

 

특히 정치나 사회적인 이슈와 관련해서는 필터 버블이 더 강하게 작용할 수 있습니다. 한 번 특정한 견해의 글이나 영상을 보기 시작하면, 알고리즘이 계속해서 같은 방향의 콘텐츠를 보여주기 때문에, 다른 의견을 들을 기회가 줄어들고, 특정 관점으로 편향되기 쉬워요. 우리가 본 콘텐츠가 세계의 전부가 아닌데도 말이죠.

알고리즘과 필터 버블, 그들이 우리를 어떻게 조종하는가?

알고리즘은 단순히 '많이 본 것'을 추천하는 게 아니라, 우리의 감정에도 반응합니다. 연구에 따르면, 화나거나 놀라움을 주는 콘텐츠는 더 많은 클릭을 이끌어내고, 사람들의 관심을 끄는 데 효과적이라고 해요. 그래서 알고리즘은 이런 감정을 자극하는 콘텐츠를 우선적으로 추천할 때가 많습니다. 사람들이 충격적인 뉴스나 자극적인 내용을 더 자주 보게 되는 이유죠.

 

이처럼 알고리즘은 우리가 더 오래, 더 자주 플랫폼에 머물기를 원하기 때문에 자극적이고 감정적인 콘텐츠로 가득한 필터 버블을 만들어 냅니다. 이렇게 특정한 감정을 유도하면서, 다양한 정보에 접근할 기회를 점점 빼앗아가고 있다는 사실, 조금 섬뜩하지 않나요?

필터 버블을 벗어나기 위한 세 가지 방법

그렇다면 필터 버블을 피하려면 어떻게 해야 할까요? 알고리즘에 휘둘리지 않고 더 다양한 정보를 접할 수 있는 세 가지 방법을 소개합니다.

1. 다양한 정보 출처 탐색하기

알고리즘이 보여주는 콘텐츠에서 한 발짝 물러서 보는 것도 하나의 방법입니다. 다양한 웹사이트나 미디어 플랫폼을 통해 여러 관점에서 바라본 정보를 찾아보세요. 예를 들어, 뉴스 기사를 볼 때 여러 언론사의 보도를 비교해 본다거나, SNS 피드 대신 직접 정보를 찾아가는 연습을 해보는 것이죠. 이 과정을 통해 우리는 더 넓은 시야를 가질 수 있게 됩니다.

2. 추천 시스템의 한계를 인식하기

알고리즘이 보여주는 콘텐츠가 우리의 생각이나 선택을 무의식적으로 제한할 수 있다는 점을 인식하는 것만으로도 큰 변화를 가져올 수 있어요. 우리가 보고 있는 정보가 정말 '모든 정보'가 아니라는 사실을 스스로 상기하며, 능동적으로 콘텐츠를 선택하는 습관을 가져보세요. 예를 들어, 뉴스피드를 넘기기만 하기보다는 검색을 통해 다양한 주제에 대해 알아보는 것도 좋은 방법입니다.

3. 플랫폼에서 제공하는 도구 활용하기

일부 플랫폼에서는 추천 알고리즘을 일시적으로 중지하거나, 관심 있는 주제를 스스로 선택할 수 있는 기능을 제공합니다. 유튜브에서는 '추천하지 않기' 기능을, 인스타그램에서는 '잠시 멈춤' 기능 등을 활용해 볼 수 있어요. 이런 기능을 통해 정보의 범위를 넓히고, 평소에는 보지 않던 주제에도 관심을 가질 수 있습니다.

알고리즘과 함께 살아가기

결국 알고리즘은 우리가 피할 수 없는 존재입니다. 편리하고 빠르게 정보를 얻을 수 있다는 장점도 있지만, 그 편리함에 너무 의존하다 보면 우리는 필터 버블에 갇혀 점점 편향된 생각을 갖게 될 수도 있어요. 중요한 것은, 알고리즘이 우리를 '어떤 방식으로' 이끌고 있는지 이해하고, 그 틀을 벗어나려는 노력을 기울이는 것입니다.

 

다음에 유튜브를 켜서 새로운 영상을 볼 때, 추천 목록이 얼마나 다양한지 한 번 눈여겨보세요. 알고리즘이 나의 정보 소비 패턴에 어떤 영향을 미치고 있는지 깨닫게 될 수 있습니다.