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차원축소란 무엇인가?차원축소(Dimensionality Reduction)는 데이터를 단순화하면서도 중요한 정보를 그대로 유지하는 방법이에요. 예를 들어, 우리가 고해상도 사진을 작은 파일로 압축하면서도 그 사진의 핵심 내용을 잃지 않는 것과 비슷한 개념이죠. 데이터도 마찬가지로, 많은 변수가 있을 때는 처리하기가 너무 복잡해져요. 이때 불필요한 정보는 줄이고, 핵심적인 부분만 남겨서 데이터를 더 효율적으로 다룰 수 있게 만들어 주는 것이 바로 차원축소입니다. 예를 들어, 3D로 표현된 데이터를 2D로 바꾼다고 생각해보세요. 차원을 줄이면서도, 우리가 관심 있는 중요한 패턴이나 구조는 그대로 남겨두는 것이죠. 이렇게 하면 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있고, 모델의 성능도 좋아지게 됩니다.차원축소가 왜 ..